Topraksız tarım domates yetiştiriciliğinde hızla yayılan, erken evrede çıplak gözle teşhis edilemeyen hastalıklar ciddi zararlara yol açmaktadır. Bu hastalıkların erken teşhisi için yapay sinir ağlarına dayalı bir ürünün sektöre yüksek katma değer sağlayacağı öngörülmektedir. Proje kapsamında, yüksek teknoloji kullanan, topraksız tarım yapan domates seraları için, derin öğrenme modelleri kullanarak erken anomali tespit ve uyarı sistemi geliştirilecektir. Hyperspectral kamera kullanılarak geliştirilecek yapay zekâ programı ile hastalıklar erken teşhis edilecektir. Akabinde Hyperspectral kameradan toplanan bilgiler ışığında daha uygun bütçeli sensörler geliştirilerek ürün maliyeti azaltılacaktır. Ürün halihazırda kullanılan kültür işlem arabalarıyla uyumlu ve otonom olacak şekilde kullanıma sunulacaktır. Bu sayede hastalıklar yüzünden senelik %30 civarı olan kayıplar engellenecek, üretici mali kayıpları azaltılacak, ilaç kullanımı azaltılarak, yeşil dönüşüme katkı sağlanacak ve ürün kalitesi arttırılacaktır. Proje kapsamında ürettirilecek sensörler ile, görünür bölge dışı hastalık belirtileri de yakalanarak erken uyarı sağlanacak, pahalı cihazlar yerine maliyet etkin çözümler sera sektörüne sunulacaktır.
