Deep Learning Studies

TÜBİTAK ile QNRF arasında ‘Akıllı Üretim’ alanında akademi-sanayi iş birliği çağrısına, 13 Mayıs 2019 tarihinde ‘Robotic Monitoring and Management of Greenhouse Bunch Tomato Production (RoboGreenPro)’ konulu proje teklifi hazırlanarak başvurulmuştur. Proje ortakları; Türkiye’den ARTECS (koordinatör), Ankara Üniversitesi (Ziraat Fakültesi), Atılım Üniversitesi ve Bewell firması, Katar’dan Katar Üniversitesi ve Gheras Trading&Agricultural Services kuruluşlarıdır.

RoboGreenPro proje ekibi olarak, proje ortakları arasındaki sinerjisinin devamının sağlanması ve bu projeye hazırlık aşaması olabilecek çalışmalar sürdürülmektedir. Atılım Üniversitesi, Ankara Üniversitesi, ARTECS firması olarak ön çalışmalara başlanmıştır. Bu çalışmalarda ARTECS şirketinde küçük bir serada yetiştirilen domates yapraklarından amatör kameralar ile data set oluşturulmaktadır. Bu oluşturulan data setler Ankara Üniversitesi’nin yardımıyla anomali ve anomali (hastalık, zararlı, besin eksikliği) türü olarak etiketlenmektedir. Paralel çalışma olarak Atılım Üniversitesi ve ARTECS ile görüntü işleme “image process” ve derin öğrenme “deep learning” algoritma çalışmalarına başlanmıştır. Bu çalışmada, oluşturulan data setleri kullanılarak yaklaşık %95 doğrulukla bitki sınıflandırılmasının yapılabilmesi amaçlanmaktadır.